1. 基础概念
- 持久化：将内存中的数据保存到可掉电式存储设备（如硬盘、数据库、文件、XML 等），供后续使用，是企业级应用中数据固化的重要方式。
- 核心术语：
- DB（数据库）：存储数据的 “仓库”，本质是文件系统，用于保存有组织的数据。
- DBMS（数据库管理系统）：操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，用户通过它访问表中数据（如 MySQL、Oracle）。
- SQL（结构化查询语言）：专门用于与数据库通信的语言。
- 关系：DBMS 管理多个数据库，每个数据库包含多个表，表存储具体数据。
2. 常见数据库管理系统（DBMS）
2.1 主流 DBMS 及特点
| 数据库 | 特点 | 适用场景 |
|---|---|---|
| Oracle | 第一个商用 RDBMS，功能强、安全性高，收费；收购 Sun 后拥有 MySQL 管理权 | 大型跨国企业 |
| MySQL | 开源、速度快、体积小、易维护，支持千万级记录，分社区版和商业版 | 互联网公司、中小型网站 |
| SQL Server | 微软开发，与 C#、.net 集成好，适合 Windows 环境 | 微软技术栈相关应用 |
| PostgreSQL | 稳定性强，符合 SQL 标准，开源，处理大数据量文本和 SQL 快 | 需高稳定性的企业级应用 |
| SQLite | 嵌入式小型数据库，零配置，崩溃后自动恢复 | 手机端应用 |
| Redis | 键值型非关系数据库，性能高 | 内存缓存、排行榜 |
| MongoDB | 文档型非关系数据库，存储 XML/JSON 格式文档 | 文档存储场景 |
| Elasticsearch | 搜索引擎数据库，基于倒排索引，检索效率高 | 全文检索场景 |
3. MySQL 重点信息
- 概述：1995 年由瑞典 MySQL AB 公司开发，开源关系型数据库，2008 年被 Sun 收购，2009 年随 Sun 被 Oracle 收购；分社区版和商业版。
- 特点：
- 数据存于不同表中，提高速度和灵活性；
- 开源免费，可定制（基于 GPL 协议）；
- 支持大型数据库（千万条记录，64 位系统表文件最大 8TB）；
- 支持 C、Java、Python 等多种语言。
- 关键节点：2010 年进入 Oracle 时代，2013 年 InnoDB 成为默认存储引擎，2018 年发布 MySQL 8.0.11 GA。
4. 关系型数据库（RDBMS）与非关系型数据库（非 RDBMS）
4.1 关系型数据库（RDBMS）
- 实质：基于二维表格（行 / 列）存储数据，表与表之间存在关系，用 SQL 操作。
- 优势：
- 支持复杂查询（多表关联）；
- 支持事务，保证数据安全性。
- 代表：Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL。
4.2 非关系型数据库（非 RDBMS）
- 实质：基于键值对存储，无需 SQL 解析，性能高，功能简化。
- 分类及代表：
- 键值型：Redis（内存缓存）；
- 文档型：MongoDB（存储 XML/JSON）；
- 搜索引擎：Elasticsearch（倒排索引，全文检索）；
- 列式存储：HBase（适合分布式文件系统）。
- 适用场景：日志收集、排行榜、定时器等无需复杂关系的场景。
5. 关系型数据库设计规则
5.1 核心结构
- 层次：数据→表→库；一个库含多个表，表名唯一。
- ORM 映射：
- 表 ↔ 类；
- 记录（行） ↔ 对象；
- 字段（列） ↔ 类属性。
5.2 表的关联关系及建表原则
- 一对一：可合并为一张表，如需拆分，从表外键唯一或外键作为主键（如学生基础信息表与档案表）。
- 一对多：从表（多方）添加外键指向主表（一方）主键（如部门表与员工表）。
- 多对多：需创建中间表，存储双方主键（如学生表与课程表通过选课表关联）。
- 自我引用：表中字段关联自身主键（如员工表的 “主管编号” 关联同表 “员工编号”）。
