不用登录、不用注册、不用 API Key，装好就能在 DeepSeek、Kimi、GLM 之间随便切。这个 40 天拿下 5.9 万 star 的 dsh 插件，可能是今年最值得装的 AI 工具之一。
前几天刷到一条推文，只有一句话：白嫖界最高的山来了。
我本来以为是标题党。点进去，是一个叫 dsh-our-free-model 的 GitHub 项目，9 月 24 日建仓，到 11 月 4 日已经 59,507 个 star，fork 1,622。
40 天，5.9 万 star。这个速度，不用我多解释。
更关键的是：它解决问题的方式，比 star 数还香。
01 它到底帮你省了什么
先回答一个最实际的问题：不花钱，用上主流大模型。
它叫 dsh-our-free-model，是一个 dsh 插件。dsh 你可以理解成一个 AI 工作台：模型、工具、插件都挂在上面。
这个插件做的事很单纯——在模型列表里多接一组免费模型。
装好之后，输入框的模型选择器会多出一个分组，叫 Our Free Model。点开，里面是 DeepSeek、Kimi、GLM 这些熟面孔。选一个就能聊，不登录、不注册、不填 Key。
我第一次看到「完全免费、不限量」的时候，第一反应是：这钱谁出？
02 免费的底气从哪来
答案不复杂：接的是两条公开免费通道。
- OpenCode 的 Zen 网关：
opencode.ai/inference/v1/*，用的是公开免密额度 - Kilo AI 的公共网关：
api.kilo.ai/api/gateway，免费池里的模型不需要账号和 Key
请求从你的电脑直连上游，不中转，也不建号池。
所以它不是在「破解」什么，只是把本来就公开的免费额度，接进了同一个入口。
这件事听起来简单，但在此之前，你得自己找文档、配 base URL、处理各种鉴权。它把这步省了。
03 装好之后，最爽的是这四件事
第一，模型随便切。 同一段 prompt，DeepSeek 写得不够好，切 Kimi 再来一遍；Kimi 太慢，换 GLM。下拉框点一下就行。
第二，思考档位能调。
简单的活关掉思考，快；难的活拉满档位，稳。它把模型的 reasoning effort 做成了下拉菜单，不用记参数。
第三，帮你省 Token。
你在 dsh 里让模型跑 git diff，40 KB 的 diff 能压掉 90%，模型照样能基于它回答。该省的地方，它比你还上心。
第四，本地网关。
开启后，Claude Code、OpenAI SDK、Anthropic SDK 都能用同一个 base URL 调这些模型。一份额度，全家共用。
除此之外还有降级链：几个模型串成一条链，前面的挂了自动切后面的，调用方基本无感。
04 三步装上
第一步，确认版本。 它要求 dsh 在 0.1.5–0.1.7-rc.2 之间。
第二步，跑命令：
dsh plugin --profile web add @ebony-vinyl/dsh-our-free-model@2.8.0
第三步，重启一次应用。
注意：npm 上有个裸名的 dsh-our-free-model，不是作者发的，作者专门挂过警告。认准带 scope 的 @ebony-vinyl/dsh-our-free-model，别装错。
05 谁适合装
我的判断很简单，三种人可以直接冲：
- 天天用 AI 写代码、写稿的人：模型消耗大，免费额度能实打实省一笔
- 手里已经有好几家 Key 的人：它能把 76 家提供商接进同一个列表，切换不用再翻后台
- 想试新模型又不想充钱的人：先免费试，合适了再付费，试错成本几乎为零
当然，有一句还是要说：别拿免费车道传敏感资料。密码、客户资料、公司文档，该付费付费。
先把免费的用明白，再决定要不要付钱。 —— 程序圆
最后
40 天 5.9 万 star，已经说明大家用脚投票了。
它不完美，还是 beta，但它解决的是一个真问题：模型越来越多、入口越来越散、免费额度藏得越来越深。
有人愿意花时间把这些缝起来，我们直接用就好。
装一个，不亏。
参考：@NIxinhai0 的推文，以及 dsh-our-free-model 的 README。
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